主题:===*酷睿，酷睿2，I7进阶的对比，处理器变革。。。

i7现在多少米啊

每个人心中都有一个葫芦娃

首批上市的型号分别是Core i7 920、Core i7 940和Core i7 965，面向的全是高端用户群体，最便宜的i7 920也要2000元

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引用： 引用： 引用： 现在不适合入i7，原因如下。 1. 大多数程序的核心算法都是单线程串行的，没有针对多核优化。 2. I7的超线程技术，是效率低下的并行运算。cpu架构本来就是为了串行的，单指令单数据，这个是它的本分工作。超线程无法进行有效的递归，复杂的迭代，对程序设计者要求太大。只有基于现在的单指令单数据的结构，才能完成特定计算。 3. I7自豪的高清解码拼不过显卡硬解。 这点不用说了，只要每秒的数据不超过3G，cpu拼不过gpu，这个是现在的显卡接口极限传输速度，可能我数字记错了，但对蓝光1080p来说，绝对够了。 4. 功耗问题严重。 假设我用爱妻组htpc，那他功耗太大，我情愿用atom加中端的G9显卡加atom，去跟爱妻拼功耗吧，爱妻只能干瞪眼。 5. 价格。爱妻主板2k，大家都知道 6. 服务器，爱妻已经拼不过nv的支持cuda的gpu，有paper实验论证，功耗和价格性能都拼不过。 7. 下载机，功耗问题，用atom 8. 笔记本，老问题，用不着那么好的。不过如果爱妻便宜点的话，大概只有笔记本是他派用处的地方了。 总结： 我不买爱妻，因为我不看好他。cpu发展到瓶颈了，运算有cuda，功耗有atom。 1.只是多核的程序非常多，只是你没用过。图形媒体处理领域，服务器领域，数据库领域。。。。包括游戏有GTA4等都必须4核才能流畅运行。 2.P4就有带ht和不带ht，效率差别很明显，和软件是否优化不是很有关，用过的人都知道。 3.你见过集成显卡的i7的主板吗？至少也要上gtx260吧，而且实际播放的时候没啥拼不拼的问题，再说3G是指的带宽。。。。 4.蓝光你用过？ 5.把i7定位在htpc领域，很yy啊。 6.阿童木能流畅放1080p，能玩魔兽？ 7.i7本来就定位高端用户群 8.完全是2个概念，gpu能启动操作系统吗？两者运算的领域是不同的，效能也是在特定环境下才有对比性。 9.下载还可以买迅雷盒子，功耗更低。 10.asus的w90笔记本看来是卖不掉了。 1，2 我从一年前开始写并行程序和GPU运算，做图像。图像软件有多少支持多核的我很清楚。 超线程技术对运算效率的提升很小，真正带来效率提升的是单指令多线程，即GPU。 P4超线程在实际进行计算时，速度/核 = 1.0x 。与单核无异。 它带来游戏效率的提升是在程序中有了两个线程后，互斥和同步效率提升所带来的，并不是并行效率提升带来的。 3. 既然用显卡，那i7广告中的高清解码还有用吗？ 4. 没用过，我只知道它每秒数据小于500M，PCI-Ex16 带宽 8G,G92核心的显卡一般传输速度最大可以到3G. 5.6.7， 如果i7定位高端，那我说的htpc,下载机，这些都不成立了。现在定位高端，两年后就大众了吧。 atom加显卡能放1080， iron也可以。 现在iron没普及不好说，但是我觉得i7的定位有些问题。 将来电脑必然是细化计算，cpu只负责进行统筹，计算，图形显示，由GPU负责。i7带来那么多牛x的东西，到最后却比不过gpu，会吗？ 如果会，intel现在开始普及i7的决定就可能是错误的。 那买i7也可能是错误的决定。因为可能一年后，你发现别人一台扣肉核加两张8800,和你一个i7加gtx280一样快。但价格却不是一个级别的 8. 系统用cpu启动，计算用GPU. 如果你不知道cuda这个东西，我可以给你看paper 9.10， 我的意思是，i7的作用领域有问题，可能例子举的不恰当。 关于服务器，请上nvidia，看看人家的tesla. 然后再讨论到底i7在服务器，数据库上面有没有优势

1.看似你有点程序入门知识，其实也正反映出你不足，光拿图形软件来说新版本的ps，Maya08，3dmax，CAD，premiere,ulead video stuido,flow3d,inventor09....专业图形软件推出的新版本几乎都支持了多核处理器。。。。。
服务器和数据库领域我就不用说了，读过2年书的基本上都知道了吧。。。。1年学编程看来还不够。

游戏领域：辐射3，波斯王子4，刺客信条，求生之路，孤岛惊魂2，使命召唤5，兄弟连等主流游戏都非常好的支持双核处理器或GTA4这种支持4核处理器，而在单核处理器中运行，差距非常明显，就算有些不是并行运算的，游戏体验的流畅感都远胜于单核，这点还不够吗？
2.超线程对运算不明显是取决与你写的程序的能力，你写不出，不表示不存在，实际测试非常多，大家都知道超线程对程序有2%-30%的提升。
3.你刚还说自己是写过程序，居然不明白这个道理，具体原理我也不想说了，毛主席说了，实践是检验真理的唯一标准。那你拿1台单核或者双核的机器+gtx285，再拿一台i7+gtx285，(在支持i7的播放器中开启i7硬件解码)放同一部1080p，你自己看看各自的cpu占用率。
4.理解第三点后，就会发现cpu没必要和gpu拼，各自的主职不同。当然稍微好点的大部分双核处理器+显卡都能解高清。
5.你又错了，高端和低端不是因为时间的关系而发生改变，5,6年前的965芯片组算不算高端？现在依然能通过bios升级支持双核处理器，高端主流的地位不会因为短期的时间变化而发生本质改变，新的高端技术和性能将沿用很多年。
6.atom的定位是什么，性能是无比的低端和价格的无比廉价，播放1080?是i还是p?又能支持多少的码率呢?
7.你很容易自相矛盾，思路混淆，前面还在和我拼cpu和gpu，现在也承认各自的细化计算了。。。
另外，intel官方从来没有希望普及i7，普及的是i3。
8.sli的性能并不是1+1=2的性能，就像ht技术和双核技术一样，而且稳定性和兼容性也无法达到x2，更何况用双核cpu的主板根本不可能去用支持双x16的主板。
9.你又开始左右互博了，你不是说gpu一定比cpu厉害吗，那还要cpu启动干嘛?...cude只是刚刚起步，这个规范在不断建立和升级，这点我绝对相信我比你了解得更多，如果我让你举例，你能举几个?
10.intel能设计出i7，绝对不会因为intel突然脑残，intel没打算也不需要让i7普及中低端用户群，这和市场策略有关，(ps.和开发并行无关....)。
11.你又开始概念混淆了，tesla是gpu计算领域，i7是cpu计算领域，两者的服务器概念完全不同，没有谁取代谁，谁比谁快的意思，不信你让tesla去启动windows 2008....如果能启动，不说性能，你已经在地球无敌了。

无是只厚道额上海拧

引用： 首先，我是学了一年cuda，不是学了一年编程。 超线程不是没写相关程序，只是比较下来效率提升是1.1倍不到，所以我觉得超线程不好。 不过可能也是我写的不好，没能达到您说的30%的提升。 我是想说，未来可能计算会细化，并行计算部分全部交给gpu，串行和递归的给cpu。 两者确实主职不一样，但是现在在很多程序中，cpu担当了大量的循环工作，比如for i= 1 to 1000 j++; 这种循环占用了大量的时间，所以现在很慢。 多核能缓解这种循环，拆成250一个，但跟gpu比起来，还是慢很多。 4核加超线程，能大大改善线程和进程间通信的效率。 但如果分担太多的并行给cpu，那就属于杀鸡用牛刀，gpu就浪费了。 那如果两个选择 1 中低cpu加g92，并行计算部分交给gpu 2 高端cpu加g92，并行两个一起做 2的效率是比1高，但提高不是很多。提高的效率和人民币的数量不是线性的。。。 那这样，我选择i7还有什么意义呢？ 关于这个选择cpu，我有过实验，但不是关于高清和游戏这类的 06年的电脑，xeon 5150, 先是fx 3500,后来上了 fx 3700 08年的电脑，q6600, fx3700 两者主频近似，数据仅供参考。 实验如下： 1. 打开100张516KB的图像， 在内存里重建，opengl显示，glsl着色，保存体数据 这个，q完胜，打开快，重建快，保存快 2. 改写代码，打开，开cuda，传至显存，重建，opengl显示，glsl着色，保存至显存，传回内存 这个，几乎没有差别。 传输的时候xeon快，这个没有参考价值，主板好。 打卡的时候q快，这个也没有参考价值，多文档打开用cpu并行做的。 Q在opengl交互，拾取的时候都胜过了X。 但最重要的，重建速度没有提升。这里我没有同时用cuda和cpu进行计算，因为我不知道怎么去写。 交互和拾取更快，这个是线程间通信效率提升带来的。 我承认我的专业面狭窄，只能做到这样。那么既然4核和双核效率相似，我还有什么理由去选择i7呢？ 或者说，如果有人能写出程序，cpu和gpu同时进行计算，比如解TPS，或者算最优化。并且证明了能有效提升，我才会去选择4核。 以上，是我的理由。

说了那么多，其实你又开始转牛角尖了。

i7效能高于Q6，这点地球上应该没人怀疑，相信你也不会怀疑，你一直想证明i7没有价值，因为有很多替代品。比如你的Q6，或者你的gpu?当然你一开始只是用atom来举例。。。现在用q6+专业卡，不就是想来证明你的专业卡配合cuda在图形领域的优越性？

当然你又再一次离题了，所以我不想再重复讨论cpu和gpu有没有可比性。
再举个例子，哪怕你说cuda在循环上有优越性，所有xs入门先学for i =0 to x step y这样的结构，都知道占有很大的比重，但是建议你研究下sse4指令集，那么你就会发现cpu在不断进步和发展，有些方面的性能gpu也是每办法比的，什么叫没办法比，按照你的说法就是速度没他快-_-! 更何况你也没办法用你的cuda脱离cpu去运行他们。。。

既然gpu无法取代cpu去运行windows或者linux，那么最后总结下i7的价值在哪里?
1。lz已经说了很详细了，你应该仔细读一下。
2。提供更爽的性能和游戏体验，不仅仅是设计方面的体验。
3。卓越的超频性能。
4。市场销售策略的需要，满足高端用户的虚荣心。

完了，已经说了很明确了，除非你去编写个能在cuda上运行的dos，那么我就佩服你了。

无是只厚道额上海拧

ls在这方面造诣确实深厚，不得不服。

我一年里面只是不断地进行cpu算法搬到cuda上，提升效率。确实没有太关心其指令集这个东西。

我现在的计算几乎都搬到cuda上了。但仍然有很多不能搬，这也是您说的限制。
甚至对那些需要用递归的，我也尽量拆成了循环。

我也很深刻的知道，算法的效率跟硬件架构有着直接的关系。
但我有个疑惑，不知道ls能否帮我解决。我对架构这方面确实了解太浅。

AMD收购ATI后，有没有可能重新进行架构设计呢，从而达成高效的递归运算。

比如叫RPPU, recursive parallel process unit.

戆得得额拧.戆得得额古捏节

架构会不断更新的，这点不用怀疑

无是只厚道额上海拧